« Analyse diagnostique de la démarche »
En étroite collaboration avec l’équipe de recherche de l’Université des Sciences Appliquées du nord-ouest de la Suisse (FHNW) – composée de Denise Baumann, Matthias Altermatt et Micha Bischofberger – 4Dvets se consacre au développement et à l’optimisation du système d’analyse de la marche LupoGait®. Le projet est soutenu par l’Agence suisse pour la promotion de l’innovation Innosuisse.
De gauche à droite: Micha Bischofberger, Matthias Altermatt, Denise Baumann
Université des Sciences Appliquées du Nord-Ouest de la Suisse, Institut de technologie médicale et d’informatique médicale
Le processus de développement est axé sur l’orientation du système de mesure vers la détection précoce des pathologies. Dans un premier temps, le système devrait permettre de détecter la dysplasie de la hanche, puis potentiellement la dysplasie du coude, les déchirures des ligaments croisés et le syndrome caudo-équin, le plus tôt possible avant l’apparition des symptômes. Pour y parvenir, de nouvelles analyses significatives des caractéristiques de la marche sont développées et soumises à une validation clinique. Des méthodes d’apprentissage automatique (intelligence artificielle) sont également utilisées pour aider à détecter les irrégularités de la démarche à un stade précoce. En outre, LupoGait® sera enrichi d’une visualisation 3D compréhensible du chien et des résultats de l’analyse.
La facilité d’utilisation et la validité clinique de l’ensemble du système élargi seront finalement étudiées dans le cadre d’une étude portant sur au moins trente chiens, et les connaissances ainsi acquises seront intégrées dans le processus d’optimisation progressive du système.
L’équipe de la FHNW
Denise Baumann
Chef de projet, associé de recherche, MSc en génie biomédical
La passion de Denise Baumann est le développement de logiciels et d’algorithmes pour les applications biomédicales. À l’Institut d’ingénierie et d’informatique médicales (IM2) de la FHNW, elle participe principalement à des projets dans le domaine de l’analyse du mouvement et de l’assistance thérapeutique, tels que le développement d’un système basé sur des capteurs de mouvement pour assister les patients victimes d’une attaque cérébrale pendant leur traitement. En tant que chercheuse et développeuse, elle participe activement au processus de création et d’optimisation de LupoGait® depuis plusieurs années et contribue de manière significative à assurer la fonctionnalité et la qualité du produit de diagnostic du mouvement grâce à son implication dans le développement d’algorithmes et de logiciels, l’intégration de capteurs, les tests et la validation technique, entre autres.
En raison de son amour pour les animaux, Denise, en tant qu’ancienne propriétaire passionnée de chevaux, a étudié leurs allures pendant son temps libre pendant de nombreuses années. L’expérience acquise dans ce contexte l’a amenée à réaliser qu’elle devait relever un défi très particulier dans le développement de LupoGait® : le fait qu’il est plus difficile de saisir les mouvements des chiens à l’œil nu que ceux des chevaux en raison de leur vitesse plus élevée.
Matthias Altermatt
Chercheur associé, MSc en génie biomédical
Matthias Altermatt travaille en tant que chercheur associé à l’IM2 de la FHNW et s’occupe intensivement d’algorithmes pour l’analyse du mouvement et l’assistance thérapeutique, par exemple des algorithmes pour l’assistance thérapeutique du mouvement après un accident vasculaire cérébral, qui calculent les caractéristiques pertinentes à partir des données d’un capteur inertiel (moment d’inertie). Ces résultats peuvent être utilisées pour la conception et le déroulement d’une thérapie réussie ainsi que pour son adaptation individuelle et conduire à une augmentation de la motivation des patients par un retour positif. Matthias soutient le projet LupoGait®, entre autres, par son engagement dans le développement de l’algorithme de détection des phases de stance et de swing ainsi que de l’amplitude de mouvement de l’articulation.
Ce que Matthias trouve particulièrement intéressant dans le travail sur LupoGait® est le fait que, en raison de l’impossibilité d’interroger les chiens comme des patients, la solution pour localiser correctement un problème de mouvement réside dans l’acquisition et le traitement des mesures effectuées.
Micha Bischofberger
Assistant de recherche, actuellement sur le programme MSc en génie biomédical.
Depuis qu’il a obtenu son BSc (Bachelor of Science) en ingénierie médicale en septembre 2020, Micha travaille en tant qu’assistant chez IM2 dans le domaine de l’analyse du mouvement et de l’assistance thérapeutique. Il s’occupe principalement du développement de logiciels – par exemple pour le système de thérapie des patients victimes d’accidents vasculaires cérébraux – ainsi que du diagnostic de la marche et de la mise en œuvre du serveur LupoGait®. Dans ce contexte, son champ d’activité comprend l’analyse des paramètres de marche , l’identification des paramétres cliniques qu’ils représentent et la manière de leur éventuelle adaptation nécessaire.
Micha Bischofberger a pu trouver dans son environnement immédiat la confirmation de la valeur de son travail sur l’analyse de la démarche LupoGait® : Le Hovawart de sa famille avait un problème d’épaule qui a pu être classé et résolu chirurgicalement grâce à LupoGait®.
« Grâce à mon travail pour LupoGait®, j’ai pu aider notre chien. C’est très motivant. »